오늘은 인공지능, AI 쪽으로 취업 방향을 알려드릴까 합니다.

요즘 AI 분야가 인기가 많고, 그에 따라 학습하려는 분들도 늘어나고 있습니다.

단순 학습이 목적이라는 것은 부족합니다.

이왕 하는 거 취업까지 성공할 목적으로 해보자구요.

인공지능은 난이도가 높고 학습할 것이 많기에

오랜 기간 잡고 학습하는 것이 중요한 기술입니다.

그렇기에 대학 – 대학원 루트를 기본적으로 진행하시죠.

그러나 취업을 원하는 분들도 계실 겁니다.

어느 방향으로 진출하는 것이 옳을지

관련 직업부터 방법까지 알려드리겠습니다.

목차

인공지능 관련 직업
학습 방법은?
교육 기관 안내
교육 과정 안내

1. 인공지능 관련 직업

인공지능 관련 직업 어떤 것이 있는지 알아봅시다.

이것부터 알아야만 원하는 방향으로 취업이 가능하죠.

데이터 과학자

데이터를 수집, 분석하여 인사이트를 도출하고 예측 모델을 개발하는 직업입니다.

통계, 머신러닝, 데이터 시각화 등을 학습합니다.

인공지능 연구원

계속해서 생겨나는 새로운 알고리즘과 기술들을 개발하고

그것들을 적용하는 연구를 수행합니다.

딥러닝 전문가

심층 신경망을 사용하여 발생한 복잡한 문제를 해결하고

인공지능 모델을 훈련시키는 전문가입니다.

이외에도 의료 계열, 마케팅 계열, 금융 분야 등

정말 많은 분야에서 사용되고 있습니다.

실제로 우리 주변에서도 쉽게 발견이 가능합니다.

챗 GPT 한 번쯤은 사용해 본적 있으시지요.

2. 학습 방법은?

인공지능 관련 직업을 간단하게 설명드렸습니다.

깊게 설명드렸다가는 이 글이 너무 길어질 것 같았기에 줄이게 되었네요.

각 직업명을 검색해 보시면 더 자세한 설명 찾아보실 수 있을 겁니다.

그렇다면 학습 방법은 어떻게 될까요?

비전공자나 전공자나 사실 인공지능은 어렵기에

같은 학습 루트를 타실 것 같습니다.

기초를 진행하냐 안 하냐의 차이 빼고요.

기본적인 프로그래밍 언어 지식

기초를 알아야만 한다고 말씀드립니다.

인공지능은 IT 학습 단계로 따지면 최고봉이라 할 수 있기에

파이썬, C언어, 자바와 같은 기본 언어들과

심화로 들어가 알고리즘, C++ 등을 학습하는 것이 좋습니다.

데이터가 중요

데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어 등

이 직업들도 AI와 연관이 되어 있습니다.

어찌 보면 당연한 이야기입니다.

인공지능은 수많은 데이터들을 기준으로 스스로 생각하여 학습하는데,

이러한 데이터들을 관리하고 유지 보수하는 방법을 아는 인재의 수요는

높을 수밖에 없고 그에 따른 학습도 중요할 수밖에 없습니다.

인공지능 기술

머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 인공지능 알고리즘과

기술들을 이해하고 활용하는 법을 알아야만 합니다.

어떻게 보면 똑같은 말을 반복하고 있는 것입니다.

결국에는 빠르게 변화하는 이 다양한 기술들을

계속하여 꾸준히 학습해야만 한다는 것이 중심이 되는 것이죠.